Di era teknologi digital yang semakin berkembang ini pekerjaan data analyst dan data scientist menjadi merupakan yang paling banyak dicari oleh beberapa perusahaan besar di Indonesia. Sekilas tapi tak sama, sebenarnya apa perbedaan data analyst dan data scientist?Karena pada pengaplikasiannya ternyata kedua profesi ini sangat berbeda.
Pengelolaan data merupakan hal yang paling penting pada sebuah perusahaan karena bisa untuk menentukan strategi bisnis untuk ke depan, sehingga profesi ini dianggap paling banyak diminati. Tak hanya itu, menurut berbagai sumber bahwa gaji profesi data analyst dan data scientist bisa mencapai dua digit. Siapa sih yang tidak mau mendapatkan gaji sebesar itu?
Nah, agar tidak bingung terutama bagi generasi muda yang ingin lebih mendalami kedua profesi ini harus dipersiapkan dari sekarang dan harus mengetahui deskripsi pekerjaan, tanggungjawab, serta hasil yang dicapai nantinya setelah berprofesi sebagai data analyst maupun data scientist.
Perbedaan Data Analyst dan Data Scientist
Untuk lebih memahami kedua profesi tersebut, tentu kita harus mengetahui terlebih dahulu apa perbedaan data analyst dan data scientist secara umum. Data analyst adalah orang bertugas mengumpulkan dan mengelola data di dalam perusahaan itu sendiri seperti menganalisis kumpulan data, observasi informasi perusahaan, mengolah data yang sedang tren di perusahaan tersebut yang kemudian diolah sebagai acuan untuk pengambilan keputusan pada perusahaan tersebut.
Biasanya para data analyst menggunakan tools atau platform tertentu dalam proses pengolahan datanya. Sehingga hasil dari pengolahan dan analisis data tersebut bisa digunakan untuk divisi lain sebagai bahan pertimbangan atau langkah yang akan dilakukan oleh divisi tersebut sesuai dengan tren yang ada.
Sedangkan data scientist adalah orang yang bertugas mengumpulkan dan menganalisis big data atau data yang kompleks yang treakumulasi di sebuah perusahaan yang nantinya bisa dimanfaatkan oleh perusahaan sebagai penentu rencana bisnis selanjutnya. Biasanya kumpulan data tersebut akan dibuat algoritma machine learning model atau deep learning untuk menemukan peluang dan keputusan perusahaan di masa yang akan datang.
Memang kedua profesi ini sangat mirip, tapi setelah membaca deskripsi perbedaan data analyst vs data scientist bahwa intinya adalah keduanya sama-sama mengolah data. Pada profesi data analyst lebih condong ke sumber data yang ada di perusahaan atau data yang telah diberikan oleh data scientist dari hasil pengolahan big data.
Jenis data yang diolah oleh kedua profesi ini akan disamakan formatnya agar kedua profesi ini bisa saling bersinergi menciptakan peluang maupun keputusan untuk keberlangsungan bisnis yang baik.
Job Desk Pekerjaan dan Kemampuan untuk Data Analyst dan Data Scientist
Lalu apa saja sih job desk pekerjaan yang dilakukan oleh kedua profesi tersebut jika memang saling bekerja sama dalam mengolahd ata pada perusahaan? Nah berikut ini adalah job desk singkat dari kedua profesi yaitu data analyst dan data scientist. Di antaranya adalah:
Tugas Data Analyst
- Melakukan pemeliharaan data perusahaan
- Mengumpulkan dan memproses data yang berasal dari berbagai sumber
- Melakukan analisis statistik yang menghasilkan identifikasi tren dan pola
- Menyajikan data statistik dalam bentuk visual yang mduah dipahami oleh semua karyawan di perusahaan
- Mengindetifikasi masalah yang pernah terjadi di perusahaan berdasarkan data historis
- Representasi data yang disajikan dalam bentuk visual dan laporan rutin
- Menganalisis operasional perusahaan berdasarkan data
- Melakukan analisis ad hoc dan bisa menjawab pertanyaan dari tim lain maupun manajemen perusahaan
Kemampuan yang Dibutuhkan oleh Data Analyst
- Memiliki kemampuan dalam mengolah analisis statistik dasar dan analisis deskriptif
- Memiliki kemampuan untuk mengoperasikan software amupun aplikasi pengolah data seperti excel, spreadsheet, SQL, dan lain sebagainya
- Kemampuan data cleaning dan preprocessing
- Visualisasi data untuk disajikan
- Pemahaman mengenai bisnis atau industri tertentu
- Memiliki komunikasi yang baik karena pasti akan berhubungan dengan banyak orang
- Problem solving untuk mengidentifikasi masalah dan mencari solusinya.
Tugas Data Scientist
- Mengumpulkan data mentah secara umum dari berbagai sumber
- Merapikan data yang akan digunakan dan dianalisis
- Mengembangkan permodelan data yang dibutuhkan oleh tim maupun manajemen
- Menintegrasikan data secara terpusat dalam format yang sama
- Melakukan analisis lanjutan menggunakan algoritma machine learrning model
- Menyusun hipotesis berdasarkan data
- Menguji hipotesis berdasarkan data
- Mengeksplor data yang sedang tren dan pola yang ada.
- Sebagai media penghubung antara stakeholder dan konsumen
- Menginformasikan hasil data kepada manajemen maupun petinggi perusahaan
Kemampuan yang Dibutuhkan oleh Data Scientist
- Memahami statistik lanjutan dan matematika
- Kemampuan mengoperasikan Machine learning maupun AI
- Menguasai algoritma
- Bahasa pemrograman untuk tools pengolahan data
- Basis data dan SQL untuk pengelolaan database
- Data visualisasi untuk menampilkan data yang sudah diolah
- Problem solving untuk mengidentifikasi masalah dan mencari solusinya.
Dari kedua job desk pekerjaan tersebut kita bisa mengetahui bahwa pada kedua profesi ini sangat berbeda, akan tetapi berkecimpung dalam dunia data yang sama dan juga data tersebut sangat dibutuhkan oleh manajemen perusahaan. Di mana data tersebut digunakan sebagai kebijakan, mnenciptakan peluang, maupun keputusan perusahaan yang menyangkut pengambilan keputusan yang strategis.
Dari beberapa penjelasan mengenai bentuk keahlian data analyst and scientist, maka setidaknya kalian bisa memilih mana yang cocok untuk kalian pelajari di kemudian hari.
Kesimpulan
Profesi kedua bidang yang hampir sama ini yaitu data analyst dan data scientist sangat banyak dicari oleh perusahaan besar di bidang teknologi. Setelah mengetahui perbedaan data analyst dan data scientist serta job desk pekerjaannya pasti kalian sangat tertarik untuk lebih mendalami maupun kuliah di jurusan tersebut.
Sebagai informasi bahwa Telkom Indonesia juga berkomitmen untuk memperluas ekosistem pecinta data science maupun data analytics dengan cara menggandeng dan bekerja sama denbgan berbagai komunitas. Diharapkan bagi pecinta data science dan data analyst bisa belajar, diskusi, dan mendalami ilmu langsung dari berbagai praktisi maupun expert di bidang ini.
Nah, bagaimana apakah tertarik untuk menjadi seorang data analyst maupun data scientist? selamat berjuang dan semoga impian kalian tercapai ya. Sampai jumpa di artikel selanjutnya.
